Modely
Nastavte endpoint kompatibilní s OpenAI nebo Anthropic pomocí základní URL a případného API klíče. Otestujte připojení. Lokální server modelu musí běžet; vzdálené nástroje mohou data odesílat samostatně.
Projděte v RuleFennec celou generaci a každé vyhledání pravidla vztáhněte k předchozímu kruhu buněk.
Nastavte endpoint kompatibilní s OpenAI nebo Anthropic pomocí základní URL a případného API klíče. Otestujte připojení. Lokální server modelu musí běžet; vzdálené nástroje mohou data odesílat samostatně.
Vyberte složku a před úpravou nechte asistenta přečíst příslušné soubory. Určete cíl i hranice úkolu.
Kontrolujte změny a výstupy příkazů. Před přijetím výsledku spusťte kontroly projektu; vytvořený kód není automaticky otestovaný.
def cellular_step(bits, rule):
bits = tuple(bits)
if not 1 <= len(bits) <= 256 or any(type(v) is not int or v not in (0, 1) for v in bits):
raise ValueError("cells.binary")
if type(rule) is not int or not 0 <= rule <= 255:
raise ValueError("rule.byte")
n = len(bits)
return [(rule >> (4 * bits[(i - 1) % n] + 2 * bits[i] + bits[(i + 1) % n])) & 1 for i in range(n)]