Modèles
Configurez un endpoint compatible OpenAI ou Anthropic avec son URL de base et une clé API si nécessaire. Testez la connexion. Un serveur local doit fonctionner ; les outils distants peuvent transmettre des données séparément.
Produit
Fonctions du logiciel · Étapes cellulaires sur un anneau
01
Examinez une génération entière dans RuleFennec, chaque consultation de règle se référant à l’anneau précédent.
Projet
Sélectionnez un dossier et demandez à l’assistant de lire les fichiers concernés avant de les modifier. Définissez le résultat attendu et les limites de la tâche.
Modifications
Examinez les changements et les sorties de commandes. Lancez les vérifications du projet avant de valider le résultat : le code généré n’est pas testé automatiquement.
Étapes cellulaires sur un anneau
● ● ●RuleFennec●
Méthodes de travail · Étapes cellulaires sur un anneau ×
def cellular_step(bits, rule):
bits = tuple(bits)
if not 1 <= len(bits) <= 256 or any(type(v) is not int or v not in (0, 1) for v in bits):
raise ValueError("cells.binary")
if type(rule) is not int or not 0 <= rule <= 255:
raise ValueError("rule.byte")
n = len(bits)
return [(rule >> (4 * bits[(i - 1) % n] + 2 * bits[i] + bits[(i + 1) % n])) & 1 for i in range(n)]✳Calculez une étape simultanée d’un automate cellulaire élémentaire sur un anneau de une à 256 cellules binaires.
✓ ModificationsVérifiez avant d’appliquer ↗
Illustration de l’espace de travail