RRuleFennec
उत्पाद

प्रोग्राम की सुविधाएँ · वलय पर कोशिकीय ऑटोमेटन के चरण

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RuleFennec में पूरी पीढ़ी की समीक्षा करें और हर नियम खोज को कोशिकाओं के पिछले वलय से जोड़ें.

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मॉडल

बेस URL और आवश्यक होने पर API कुंजी से OpenAI-संगत या Anthropic endpoint सेट करें। कनेक्शन जाँचें। स्थानीय मॉडल सर्वर चालू होना चाहिए; दूरस्थ उपकरण अलग से डेटा भेज सकते हैं।

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प्रोजेक्ट

फ़ोल्डर चुनें और संपादन से पहले सहायक से संबंधित फ़ाइलें पढ़ने को कहें। काम का उद्देश्य और सीमाएँ बताएँ।

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बदलाव

बदलाव और कमांड का आउटपुट देखें। परिणाम स्वीकार करने से पहले प्रोजेक्ट की जाँच चलाएँ; बनाया गया कोड अपने आप परीक्षण किया हुआ नहीं होता।

वलय पर कोशिकीय ऑटोमेटन के चरण

● ● ●RuleFennec●
कार्यप्रवाह · वलय पर कोशिकीय ऑटोमेटन के चरण ×
def cellular_step(bits, rule):
    bits = tuple(bits)
    if not 1 <= len(bits) <= 256 or any(type(v) is not int or v not in (0, 1) for v in bits):
        raise ValueError("cells.binary")
    if type(rule) is not int or not 0 <= rule <= 255:
        raise ValueError("rule.byte")
    n = len(bits)
    return [(rule >> (4 * bits[(i - 1) % n] + 2 * bits[i] + bits[(i + 1) % n])) & 1 for i in range(n)]
✳एक से 256 द्विआधारी कोशिकाओं के वलय पर प्रारंभिक कोशिकीय ऑटोमेटन का एक समकालिक चरण निकालें.
✓ बदलावलागू करने से पहले समीक्षा करें ↗
कार्यक्षेत्र का चित्रण
AI के साथ कोड का कार्यक्षेत्र

आपका अगला विचार यहीं शुरू होता है।

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