モデル
OpenAI互換またはAnthropicのエンドポイントを、ベースURLと必要なAPIキーで設定し、接続をテストします。ローカルのモデルサーバーは起動が必要です。リモートツールは別途データを送信する場合があります。
製品
ソフトウェアの機能 · 環状セルオートマトンの更新
01
RuleFennecで世代全体を検討し、各規則の参照先を前の世代のセルの環にそろえます。
プロジェクト
フォルダーを選び、編集前に関連ファイルを読むようアシスタントに依頼します。作業の目的と変更範囲を明確にしてください。
変更内容
変更内容とコマンド出力を確認します。結果を採用する前にプロジェクトの検証を実行してください。生成コードが自動的にテスト済みになるわけではありません。
環状セルオートマトンの更新
● ● ●RuleFennec●
ワークフロー · 環状セルオートマトンの更新 ×
def cellular_step(bits, rule):
bits = tuple(bits)
if not 1 <= len(bits) <= 256 or any(type(v) is not int or v not in (0, 1) for v in bits):
raise ValueError("cells.binary")
if type(rule) is not int or not 0 <= rule <= 255:
raise ValueError("rule.byte")
n = len(bits)
return [(rule >> (4 * bits[(i - 1) % n] + 2 * bits[i] + bits[(i + 1) % n])) & 1 for i in range(n)]✳1から256個の二値セルを環状に並べた初等セルオートマトンの同期更新を1回計算します。
✓ 変更内容適用前に確認 ↗
ワークスペースのイメージ