โมเดล
ตั้งค่า endpoint ที่รองรับ OpenAI หรือ Anthropic ด้วย URL หลักและคีย์ API หากจำเป็น ทดสอบการเชื่อมต่อ เซิร์ฟเวอร์โมเดลในเครื่องต้องทำงานอยู่ เครื่องมือระยะไกลอาจส่งข้อมูลแยกต่างหาก
ตรวจทั้งรุ่นใน RuleFennec โดยเชื่อมการค้นกฎแต่ละครั้งกับวงแหวนเซลล์รุ่นก่อน.
ตั้งค่า endpoint ที่รองรับ OpenAI หรือ Anthropic ด้วย URL หลักและคีย์ API หากจำเป็น ทดสอบการเชื่อมต่อ เซิร์ฟเวอร์โมเดลในเครื่องต้องทำงานอยู่ เครื่องมือระยะไกลอาจส่งข้อมูลแยกต่างหาก
เลือกโฟลเดอร์และให้ผู้ช่วยอ่านไฟล์ที่เกี่ยวข้องก่อนแก้ไข ระบุเป้าหมายและขอบเขตของงานให้ชัดเจน
ตรวจสอบการแก้ไขและผลลัพธ์คำสั่ง รันการตรวจสอบของโปรเจกต์ก่อนยอมรับผล โค้ดที่สร้างขึ้นไม่ได้ผ่านการทดสอบโดยอัตโนมัติ
def cellular_step(bits, rule):
bits = tuple(bits)
if not 1 <= len(bits) <= 256 or any(type(v) is not int or v not in (0, 1) for v in bits):
raise ValueError("cells.binary")
if type(rule) is not int or not 0 <= rule <= 255:
raise ValueError("rule.byte")
n = len(bits)
return [(rule >> (4 * bits[(i - 1) % n] + 2 * bits[i] + bits[(i + 1) % n])) & 1 for i in range(n)]