RRuleFennec
Ürün

Program özellikleri · Halkada hücresel otomata adımları

01

RuleFennec içinde her kural aramasını önceki hücre halkasına bağlayarak bir neslin tamamını inceleyin.

01

Modeller

Temel URL ve gerekiyorsa API anahtarıyla OpenAI uyumlu veya Anthropic endpoint yapılandırın. Bağlantıyı test edin. Yerel model sunucusu çalışıyor olmalıdır; uzak araçlar ayrıca veri aktarabilir.

02

Proje

Bir klasör seçin ve düzenlemeden önce ilgili dosyaları okumasını asistandan isteyin. Görevin hedefini ve sınırlarını belirleyin.

03

Değişiklikler

Değişiklikleri ve komut çıktılarını inceleyin. Sonucu kabul etmeden önce proje kontrollerini çalıştırın; üretilen kod otomatik olarak test edilmiş değildir.

Halkada hücresel otomata adımları

● ● ●RuleFennec●
İş akışları · Halkada hücresel otomata adımları ×
def cellular_step(bits, rule):
    bits = tuple(bits)
    if not 1 <= len(bits) <= 256 or any(type(v) is not int or v not in (0, 1) for v in bits):
        raise ValueError("cells.binary")
    if type(rule) is not int or not 0 <= rule <= 255:
        raise ValueError("rule.byte")
    n = len(bits)
    return [(rule >> (4 * bits[(i - 1) % n] + 2 * bits[i] + bits[(i + 1) % n])) & 1 for i in range(n)]
✳Bir ile 256 arasında ikili hücreden oluşan halkada temel hücresel otomatın eşzamanlı tek adımını hesaplayın.
✓ DeğişikliklerUygulamadan önce inceleyin ↗
Çalışma alanı çizimi
Yapay zekâ ile kod çalışma alanı

Bir sonraki fikriniz burada başlar.

Windows için indir ↗